Los estudios cuantitativos proporcionan cifras, medidas, estadísticas y otros valores numéricos, que permiten recopilar y analizar información sobre la percepción de una población objetivo. ¿Cómo aplicarlas de manera efectiva para responder preguntas del negocio? Te contamos.
Por: Beatriz Helena Cuervo, socia de IQuartil.
El propósito de las encuestas es identificar patrones, relaciones o tendencias que faciliten un análisis. Sin embargo, para que estas sean realmente efectivas, es esencial formular las preguntas correctas.
Pero no solo eso; además, las empresas o marcas que las hagan, deben definir bien las variables, seleccionar una muestra adecuada, utilizar herramientas confiables y aplicar un análisis riguroso.
Así mismo, tener en cuenta que:
a. El investigador debe analizar estudios previos y documentación de otras regiones u organizaciones. Hoy día, el análisis y los procesos que desarrollamos en IQuartil son vitales en esta etapa, ya que brindan al investigador una base sólida para comprender la documentación existente, al igual que las estadísticas y patrones identificados.
b. Es crucial definir con claridad el objetivo del estudio. Por ejemplo, una pregunta de investigación podría ser: “¿Cuál es el impacto del tiempo de estudio en el rendimiento académico?”.
c. Hay que establecer las variables macro: la independiente (en el ejemplo, el tiempo de estudio) y la dependiente (en el ejemplo, el rendimiento académico). Esto ayudará a entender qué se está midiendo y cómo.
Para obtener una muestra representativa, en IQuartil desarrollamos una herramienta con IA que utiliza datos del censo y otros estudios para seleccionar la población objetivo en Colombia y sus características sociodemográficas. Luego, al determinar las variables de interés, se obtiene una muestra representativa con localización geográfica, restricciones solicitadas y totalmente aleatoria, precisa y correspondiente a la población que se quiere estudiar.
Para el diseño de formularios, contamos, además, con un amplio banco de preguntas estandarizadas.
✓ Estas preguntas facilitan la comparación con estudios previos o especializados que ya son públicos y permiten medir los resultados.
✓ Ayudan a definir el instrumento de recolección de datos más adecuado: encuestas, cuestionarios, experimentos o análisis de bases de datos. El uso de estas metodologías garantiza instrumentos válidos y confiables.
Ahora bien, a la hora de generar resultados, la experiencia y el entendimiento de los datos es fundamental. Acá es cuando cobra tanta relevancia trabajar con IQuartil. Si bien tenemos el área de encuestas, nuestro gran paraguas son los datos.
Desde hace 25 años nos especializamos en análisis de datos; estamos a la vanguardia en herramientas de análisis y nuestro equipo cuenta con la experiencia y formación para la implementación de IA en el análisis de resultados y en la comparabilidad de los mismos, así que nuestros métodos estadísticos, apropiados y especializados, pueden ser descriptivos, como promedios y porcentajes, o inferenciales, como pruebas de hipótesis.
También tenemos reporteadores que permiten ver la información desde diferentes ángulos, con una estadística descriptiva clara y que permite analizar de manera oportuna los datos, así como ver falencias durante el proceso de recolección de información. Con ello se pueden interpretar los resultados y llegar a mejores conclusiones.
Encuestas con apoyo de la IA
En IQuartil desarrollamos soluciones para la totalidad de la cadena cualitativa y cuantitativa, estando a la vanguardia con soluciones de IQ que permiten planear desde el ruteo hasta la analítica y estadística con apoyo de la IA.
Nuestro objetivo con esta solución es ofrecer una alternativa innovadora para el análisis de resultados de encuestas mediante el uso de modelos de lenguaje generativo (LLM).
Pero, ¿cómo pueden aportar valor en los análisis cuantitativos y cualitativos de los estudios? Estas son las claves:
· Automatización y eficiencia: la herramienta agiliza tareas repetitivas como la búsqueda de evidencia, la extracción de métricas o el etiquetado de respuestas, reduciendo significativamente el tiempo de análisis.
· Accesibilidad: permite que cualquier investigador, sin necesidad de conocimientos técnicos, pueda interactuar con los datos en lenguaje natural y obtener respuestas útiles.
· Integración de enfoques: conecta el análisis cuantitativo con el cualitativo, facilitando la interpretación conjunta de métricas numéricas y variables textuales en una misma consulta.
· Estandarización del análisis cualitativo: posibilita aplicar de forma consistente técnicas como el análisis de sentimientos, la identificación de temas o la clasificación de respuestas abiertas.